Apple Silicon统一内存架构
专为M1、M2、M3系列芯片优化的机器学习框架，采用统一内存设计。CPU与GPU共享内存空间，消除数据传输开销，显著提升深度学习模型训练效率与大语言模型推理性能。
全方位机器学习开发能力
从深度学习模型训练到神经网络部署，MLX为您的Apple Silicon设备提供完整的机器学习解决方案
NumPy兼容API设计
提供熟悉的Python接口，与NumPy高度兼容的机器学习框架。支持广播、索引、切片等操作，现有深度学习代码可无缝迁移至MLX，降低Apple Silicon开发学习成本。
自动微分与梯度计算
内置高性能自动微分引擎，支持神经网络反向传播与优化。为深度学习研究提供精准的梯度计算能力，简化机器学习模型训练流程，加速AI算法迭代开发。
GPU加速并行计算
无缝切换CPU与GPU执行模式，充分发挥Apple Silicon图形处理器性能。针对深度学习任务优化的计算内核，实现矩阵运算与神经网络层的高效并行加速。
大语言模型训练支持
针对Transformer架构与LLM优化的机器学习框架。支持大规模语言模型微调、推理部署与参数高效训练，在Apple Silicon设备上实现高效的生成式AI开发。
跨平台灵活部署
支持Python、C++、Swift多语言接口的深度学习框架。模型可轻松集成至macOS、iOS应用，实现从机器学习研究到产品部署的完整开发生命周期管理。
MLX框架性能表现
基于Apple Silicon统一内存架构的机器学习性能指标
3x
训练速度提升
100%
NumPy API兼容
Zero
CPU-GPU内存拷贝
Local
隐私安全计算
准备好加速您的机器学习开发了吗？
加入Apple Silicon机器学习生态，体验MLX框架的高性能深度学习训练能力
立即免费获取